# CodeGeeX

## 一、CodeGeeX简介
这是一个具有130亿个参数的大型多语言代码生成模型，它预先经过20多种编程语言的大型代码库的训练。截至2022年6月22日，CodeGeeX已经在1536个Ascend 910 AI处理器集群上接受了8500多亿tokens的训练。

该模型的VS Code插件目前一周内被调用25万次左右，并上榜VSCode Weekly，十分火爆。

这个代码补全模型的特点如下：
多语言代码生成：CodeGeeX在用几种主流编程语言生成可执行程序方面表现良好，包括Python、C++、Java、JavaScript、Go等DEMO
跨语言代码翻译：CodeGeeX支持不同语言之间的代码片段翻译。只需单击一下，CodeGeeX就可以将程序转换为任何预期的语言，并且具有很高的准确性。演示
可定制编程助手：CodeGeeX在VS代码扩展市场上免费提供。它支持代码完成、解释、总结等功能，为用户提供更好的编码体验。VS代码扩展
开源和跨平台：所有代码和模型权重都公开用于研究目的。CodeGeeX支持Ascend和NVIDIA平台。它支持在单个Ascend 910、NVIDIA V100或A100中进行推理，应用模型权重。
为了评估代码补全的准确性等，研究人员也提出了一个评估基准——HumanEval-X现实多语言基准测试，来帮助标准化多语言代码生成和翻译的评估。HumanEval-X是一个新的多语言基准测试，包含5种编程语言（Python、C++、Java、JavaScript和Go）的820个人工编码问题，每个问题都与测试和解决方案相关。

### 模型
CodeGeeX是一个基于transformers的**大规模预训练编程语言模型**。它是一个从左到右生成的**自回归解码器**，将代码或自然语言标识符（token）作为输入，预测下一个标识符的概率分布。



CodeGeeX模型大小为130亿，包含了40个transformer层，每一个层是隐藏大小为5120的self-attention的blocks，前馈层数量20480。最长支持2048的序列。注意，业界收费的商业化代码补全工具Tabnine的长代码补全是一个收费特性！

CodeGeeX 采用了华为 MindSpore 框架来实现，使用了鹏城实验室“鹏城云脑II”平台中 192 节点昇腾910 AI处理器，在 20 多种编程语言的代码语料库**历时两个月训练而成**。

* 数据集

CodeGeeX的训练语料由两部分组成。
第一部分是开源代码数据集，The Pile与CodeParrot。The Pile包含GitHub上拥有超过100颗星的一部分开源仓库，我们从中选取了23种编程语言的代码。

第二部分是补充数据，直接从GitHub开源仓库中爬取Python、Java、C++代码。

为了让模型区分不同语言，我们在每个样本的开头加上一个前缀，其形式为[注释符] language: [语言]，例如：# language: Python。我们对数据进行了去重和清洗，整个代码语料含有23种编程语言、总计1587亿个标识符（不含填充符）。


## 二、CodeGeeX的使用
CodeGeeX的代码和模型都是开放获取的，供大家研究使用。目前模型预训练结果已经提供下载申请，只需要大家填写如下内容即可：



此外，官方也提供了VS Code插件供大家使用，目前这个插件也是本周VS Code Trending上榜，获得了很多关注。

CodeGeeX相关资源：

代码生成：https://models.aminer.cn/codegeex/playground
代码翻译：https://models.aminer.cn/codegeex/codeTranslator

VS Code插件地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=aminer.codegeex
官方网址：https://models.aminer.cn/codegeex/
预训练模型申请地址：https://models.aminer.cn/codegeex/download/request
GitHub地址：https://github.com/THUDM/CodeGeeX

## 三、CodeGeeX的国产化支持
此外，有一个问题也特别引起注意。该模型是在“鹏城实验室”中的“鹏城云脑II”中训练的，这个集群使用的是国产昇腾的AI处理器Ascend 910 AI Processors。该处理器由华为设计，属于国产硬件生态系统中的重要参与者。而模型的编写框架用的是华为自研深度学习框架MindSpore。而推理端则支持Ascend 910, NVIDIA V100 或者 A100，都是高端AI芯片。

该模型由清华大学研究人员发布，多方面采用国产化软硬件系统。从效果上看十分优秀，也对国产的软硬件生态的繁荣有实质的支持。希望项目可以好好发展，后续也可以收费以确保项目能够占领市场，进而可以继续推动国产化成果的影响力。


## CodeGeeX 黑客松
三主题赛道：

AI with Code 交互设计挑战赛

本赛道以「更好的交互」为主题，摸索在 AI 代码生成的辅助下，程序员如何能领有更好的编程交互体验。

参赛者能够在 CodeGeeX 开源的VS Code插件、IDEA插件根底上进行交互翻新，也能够本人编写新的插件。

赛题要求： 所开发的插件交互性能，必须可能失常运行。

赛道处分： 第一名：GeForce RTX 4090 公版显卡一张，Cloud Studio 高级年度会员; 第二名/第三名：Cloud Studio 高级年度会员

举荐方向：

更多IDE平台反对：Cloudstudio.net, Vim/Neovim，eclipse，sublime text等;
更多硬件平台反对：手机、平板、终端等；
为插件增加新性能，例如代码总结，文本生成等；
对已有性能进行优化，提供更敌对的交互方式；
AI find bug 代码攻坚挑战赛

本赛道以「AI 发现代码潜在问题」为主题，摸索 CodeGeeX 代码发现问题代码里的潜在的缺点，优化代码算法，闯关赢大奖。

参赛者通过既定的几个赛题，利用 CodeGeeX 开源的模型、API等进行问题的排查、代码调优，实现赛题闯关的要求。

赛题要求：

解决问题，并通过正当的测试，readme等介绍，实现find bug的要求，并达到赛事预期成果。需包含 demo 演示，以及可失常运行的代码。

赛道处分： 第一名/第二名：PICO 4 VR 眼镜一副，Cloud Studio 高级年度会员第三名：Cloud Studio 高级年度会员

赛事内容：

某经典算法问题求解;    
问题故障排查.
指定通过CloudStudio.net代码提交作品：

参赛者通过链接，关上开发空间，空间内置了赛事的参赛规范和作品我的项目的上传格局;
参赛者能够间接基于CloudStudio WebIDE进行编码;
参赛者通过仓库插件推送作品代码到 CODING代码仓库； 
参赛者能够拜访代码仓库并设置成开源仓库。评审阶段中，评审者能够为代码进行评论打分。
参赛者可通过Cloud Studio 模板快照性能公布提交作品。
Free Idea 挑战赛

本赛道以「翻新」为主题，考查参赛者在基于CodeGeeX代码生成上的创新能力。参赛者能够自由选择场景，自在开发，以及自在选题，包含但不限于科学研究、利用开发、社区构建及商业落地。

赛题要求：
本赛题不要求参赛者齐全实现其想法，但必须验证该想法的可操作/施行性。

赛道处分： 第一名：大疆 DJI Mini 3 Pro 无人机一架，Cloud Studio 高级年度会员第二名/第三名：Cloud Studio 高级年度会员

本次大赛提供GeForce RTX 4090 公版显卡、PICO 4 VR 眼镜、大疆 DJI Mini 3 Pro 无人机等处分， 💰最高奖金 2000$ ！

咱们将为所有参赛人员提供：

1.CodeGeeX源代码；2.CodeGeeX的模型权重；3.CodeGeeX在 VS Code 和 jetbrains 上的插件；4.收费拜访API的权限；5.如果须要，也将提供相应的算力反对。

参赛条件：

本次黑客松流动目标是为所有开发者提供一个利用 AI 代码生成能力进行翻新的平台，咱们原则上对参赛者与组队不做限度，仅做高级的资格审核。因而：

1.请不要反复报名，并确保注册邮箱无效；

2.参赛者禁止歹意应用凋谢的 API，否则将勾销参赛资格;

3.每一位参赛者能够参加多个赛道，同时在一个赛道中也能够提交多个不同的我的项目；

4.参赛者承诺提交的我的项目不违反相干法律法规，不进犯任何第三方的知识产权或其余权力，否则将勾销参赛资格；

5.参赛者必须在线并缺席闭幕式能力取得奖金。

大赛正式启动

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