# Ollama

llma2 模型管理工具，在本地启动并运行大型语言模型。

## Usage

https://github.com/jmorganca/ollama 地址已迁移到 https://github.com/ollama/ollama

```
# 安装 ollama
wget https://github.com/jmorganca/ollama/releases/download/v0.1.11/ollama-linux-amd64
chmod +x ollama-linux-amd64
# 或者
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh


ollama pull llava   # 
ollama push llava   # 发布一个镜像

ollama list
ollama cp
ollama show
ollama create # 通过 Modelfile 创建模型
ollama rm


ollama run mistral

ollama run codellama

ollama run llama2
ollama run llama2-uncensored
ollama run llama2:13b
ollama run llama2:70b

ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r7b
ollama run deepseek-r8b
ollama run deepseek-r14b
ollama run deepseek-r32b


ollama run orca-mini
ollama run vicuna


./ollama  serve     # 或 ollama serve，端口 8434


```


相关GUI工具：


chatbox
```
chatbot-ollama

export DEFAULT_MODEL="deepseek-r1:1.5b" && export OLLAMA_HOST="http://localhost:8434" && cd /opt/chatbot-ollama && npm run dev # web 应用的启动命令

```

open-webui

```
export ENABLE_OPENAI_API=false && export OLLAMA_API_BASE_URL="http://localhost:8434" && open-webui serve # open-webui 的启动命令
```

anythingllm-server
```
cd /opt/anythingllm-template && yarn setup && export OLLAMA_HOST="http://localhost:8434" && env LLM_PROVIDER='ollama' OLLAMA_BASE_PATH='http://127.0.0.1:8434' OLLAMA_MODEL_PREF='deepseek-r1:1.5b' OLLAMA_MODEL_TOKEN_LIMIT=4096 EMBEDDING_ENGINE='ollama' EMBEDDING_BASE_PATH='http://127.0.0.1:8434' EMBEDDING_MODEL_PREF='bge-m3:latest' yarn dev:server # anythingllm server 的启动命令
```


## Develop

安装基础依赖 git build-essential cmake go1.21
```
go build
```

或在容器中构建， Dockerfile.build