基于Paddle+Flask的眼部医疗辅助系统, 本项目基于PaddleX提供的FastSCNN语义分割模型,在眼部图像视盘分割数据集上进行训练,并开发了前后端分离项目。
后端代码基于Flask开发,前端WEB界面基于VUE开发。
cd frontend
npm install
npm run build
# npm run serve
cp -r dist/* ../backend/static
cd ..
virtualenv .venv
pip install -r requirements.txt
python app.py
使用模型进行预测,同时使用pdx.seg.visualize
将结果可视化,可视化结果将保存到./output/deeplab
下,其中weight
代表原图的权重,即mask可视化结果与原图权重因子。
!zip -r inference_model/ weights.zip
zip warning: name not matched: weights.zip
zip error: Nothing to do! (try: zip -r inference_model/ . -i weights.zip)