#1 项目创建

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opened 7 years ago by lyq · 4 comments
天问 commented 7 years ago
创建项目: https://www.kesci.com/apps/home/project/create 赛题创建团队: https://www.kesci.com/apps/home/competition/team/create?competition=5a41bca63bf3464aab731a31
天问 commented 7 years ago
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11月百度世界大会 AI 技术与平台论坛上,百度公布了百度 AI 公开数据集计划——BROAD(Baidu Research Open-Access Dataset),并宣布首批室外场景理解、视频精彩片段、阅读理解3个数据集即日起对公众公开。

百度综艺节目数据: http://ai.baidu.com/broad/download

11月百度世界大会 AI 技术与平台论坛上,百度公布了百度 AI 公开数据集计划——BROAD(Baidu Research Open-Access Dataset),并宣布首批室外场景理解、视频精彩片段、阅读理解3个数据集即日起对公众公开。 百度综艺节目数据: http://ai.baidu.com/broad/download
天问 commented 7 years ago
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类似项目: [activitynet challenge 2017 proposal task](http://activity-net.org/challenges/2017/index.html) https://pdfs.semanticscholar.org/db0c/32838ba6914adc55208dcea8f15bc52e20ac.pdf
天问 commented 7 years ago
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时序视频检测: 时序信息就是检测时考虑包含目标的前后帧图像,即在时间轴上目标特征的变化,而不是在单帧图像检测。上下文信息就是检测目标周围一定范围内的像素信息。

确定动作发生的时间区间(包括开始时间与结束时间)以及动作的类别。

Temporal Action Detection (时序动作检测)方向2017年会议论文整理

《以人工智慧策略偵測網球節目精彩片段》

构建多尺度深度卷积神经网络行为识别模型

人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望

Structured Segment Networks

时序视频检测: 时序信息就是检测时考虑包含目标的前后帧图像,即在时间轴上目标特征的变化,而不是在单帧图像检测。上下文信息就是检测目标周围一定范围内的像素信息。 确定动作发生的时间区间(包括开始时间与结束时间)以及动作的类别。 Temporal Action Detection (时序动作检测)方向2017年会议论文整理 《以人工智慧策略偵測網球節目精彩片段》 构建多尺度深度卷积神经网络行为识别模型 人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望 Structured Segment Networks
天问 commented 7 years ago
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https://github.com/gurkirt/preprocess-activityNet/blob/master/python-scripts/extractMP4toJPG-ffmpeg.py https://github.com/imatge-upc/activitynet-2016-cvprw
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