数据集:
baidu:
UCF101:来源为YouTube视频,共计101类动作,13320段视频。共有5个大类的动作:1)人-物交互;2)肢体运动;3)人-人交互;4)弹奏乐器;5)运动。数据库主页
THUMOS14: 我们需要的验证视频培训和测试视频测试。您可以从THUMOS14 挑战网站 下载它们。
ActivityNet v1.2: 此数据集以 YouTube URL 列表的形式提供。您可以使用 官方的 ActivityNet 下载从 YouTube 上下载视频。
http://activity-net.org/download.html
相关问题: 1、Action Recognition 视频行为识别,google提供数据集
相关应用:
实时监控甚至预测一些诸如打架头殴、恐怖袭击等危险行为。还可以对海量的监控视频进行分类检索,可以省去很大一部分人力,快速定位到事件发生的时间点。
Action Recognition 对人机交互也很有意义。目前 Kinect 摄像头需要用比较昂贵的深度摄像头来分析人的体态和行为,基于 RGB 视频的 Action Recognition 可以使用廉价的硬件来构建解决方案。
数据集:
baidu:
UCF101:来源为YouTube视频,共计101类动作,13320段视频。共有5个大类的动作:1)人-物交互;2)肢体运动;3)人-人交互;4)弹奏乐器;5)运动。数据库主页
THUMOS14: 我们需要的验证视频培训和测试视频测试。您可以从THUMOS14 挑战网站 下载它们。
ActivityNet v1.2: 此数据集以 YouTube URL 列表的形式提供。您可以使用 官方的 ActivityNet 下载从 YouTube 上下载视频。
http://activity-net.org/download.html
相关问题: 1、Action Recognition 视频行为识别,google提供数据集
相关应用:
实时监控甚至预测一些诸如打架头殴、恐怖袭击等危险行为。还可以对海量的监控视频进行分类检索,可以省去很大一部分人力,快速定位到事件发生的时间点。
Action Recognition 对人机交互也很有意义。目前 Kinect 摄像头需要用比较昂贵的深度摄像头来分析人的体态和行为,基于 RGB 视频的 Action Recognition 可以使用廉价的硬件来构建解决方案。