#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
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@Author  :   liuyuqi
@Contact :   liuyuqi.gov@msn.cn
@Time    :   2020/02/17 16:08:13
@Version :   1.0
@License :   (C)Copyright 2019
@Desc    :   预处理
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import cv2

videoName = r'videos/大象解说《血战钢锯岭》.mp4'
# 截图
videoCap=cv2.VideoCapture(videoName)

# 帧频
fps = videoCap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 视频总帧数
total_frames = int(videoCap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 图像尺寸
image_size = (int(videoCap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)),
              int(videoCap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)))

print(fps)
print(total_frames)
print(image_size)


for i in range(2818):
    sucess, frame = videoCap.read()

# sucess,frame=videoCap.read(2818)


from PIL import Image
# img = Image.fromarray(frame)
# img.show()


## 确定字幕范围
im = frame[:, :, 0]
im = im[325:640, :]
img = Image.fromarray(im)
# img.show()


# 二值化
thresh = 150
_, im = cv2.threshold(im, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img = Image.fromarray(im)
img.show()


# 计算两张图像间每个像素点的平方误差之和的平均值百分比：当 e > 1 时，图像才有字幕。


# 接着计算相同字幕和不同字幕图像直接的误差 e： 误差 e > 1 时，字幕发生切换。


# 为了方便文字识别，将 20 句字幕组合成一张图片。完整的提取字幕的代码如下：