无字幕文件的视频,字幕通过 opencv 图片识别方法抽取其中的文字,该项目包含python(视频处理),java(图片转文字)。
对视频中的字幕进行定位,
对视频中字幕通过 自然语言识别 功能提取其中的字幕文字。
把视频文件放到 videos 文件夹中。
先执行 pre_do.py 文件,查看一下视频的帧速,视频尺寸等信息。
通过上一步操作,修改 main.py 中的 参数,使得字幕图片被很好的截取。然后执行 main.py 会在 videos 文件夹中生成对视频分析后截取的字幕图片(10句合成一个图片,便于识别)。
执行 MainFm.java 对上述图片进行批量文字识别(分别调用百度/搜狗等文字识别免费接口)。获得结果保存到 项目resxxx.txt 文件中。
由于文字识别接口,可能识别错误。所以可以多执行几次,比较结果。
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