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@@ -1,8 +1,7 @@
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-# 第二章 编写 Prompt 的原则
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+# Prompt 编写技巧
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**策略一：使用分隔符清晰地表示输入的不同部分**，分隔符可以是：```，""，<>，\<tag>，<\tag>等
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**策略二：要求一个结构化的输出**，可以是 Json、HTML 等格式
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```
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@@ -50,7 +49,6 @@ prompt = f"""
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例如，在以下的示例中，我们告诉模型其任务是以一致的风格回答问题，并先给它一个孩子和一个祖父之间的对话的例子。孩子说，“教我耐心”，祖父用这些隐喻回答。因此，由于我们已经告诉模型要以一致的语气回答，现在我们说“教我韧性”，由于模型已经有了这个少样本示例，它将以类似的语气回答下一个任务。
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-
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```
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prompt = f"""
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你的任务是以一致的风格回答问题。
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@@ -140,7 +138,6 @@ prompt = f"""
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"""
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```
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```
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prompt = f"""
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您的任务是帮助营销团队基于技术说明书创建一个产品的零售网站描述。
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@@ -153,9 +150,7 @@ prompt = f"""
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"""
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```
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```
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-
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prompt = f"""
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你的任务是从电子商务网站上生成一个产品评论的简短摘要。
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@@ -166,7 +161,6 @@ prompt = f"""
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```
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-
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```
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prompt = f"""
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你的任务是从电子商务网站上的产品评论中提取相关信息。
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@@ -198,7 +192,6 @@ prompt = f"""
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-
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```
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prompt = f"""
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确定以下给定文本中讨论的五个主题。
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@@ -213,7 +206,6 @@ prompt = f"""
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-
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```
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prompt = f"""
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判断主题列表中的每一项是否是给定文本中的一个话题，
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@@ -231,20 +223,18 @@ prompt = f"""
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```
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prompt = f"""
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请将以下文本分别翻译成中文、英文、法语和西班牙语:
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-```I want to order a basketball.```
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+```I want to order a basketball.```
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"""
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```
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-
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```
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prompt = f"""
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请将以下文本翻译成中文，分别展示成正式与非正式两种语气:
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-```Would you like to order a pillow?```
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+```Would you like to order a pillow?```
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"""
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```
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拼写及语法纠正
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```
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@@ -269,7 +259,6 @@ text = [
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```
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-
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```
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prompt = f"""
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你是一位客户服务的AI助手。
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@@ -278,7 +267,7 @@ prompt = f"""
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用简明而专业的语气写信。
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作为“AI客户代理”签署电子邮件。
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客户评论：
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-```{review}```
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+```{review}```
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评论情感：{sentiment}
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"""
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@@ -306,10 +295,9 @@ print(response)
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```
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订餐小助理：
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-```
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+```
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# 中文
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import panel as pn # GUI
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pn.extension()
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@@ -360,8 +348,11 @@ dashboard = pn.Column(
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pn.panel(interactive_conversation, loading_indicator=True, height=300),
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)
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+```
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+执行：
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+```
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messages = context.copy()
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messages.append(
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{'role':'system', 'content':'创建上一个食品订单的 json 摘要。\
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@@ -370,5 +361,5 @@ messages.append(
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response = get_completion_from_messages(messages, temperature=0)
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print(response)
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+```
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-```
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