# 开始开始

安装：
    
```bash
pip install gradio
```

使用：
    
```python
from gradio import Interface
def predict(input_text):
    # 这里是模型预测的逻辑代码
    # 例如，我们可以使用sklearn的逻辑回归模型进行预测
    from sklearn.linear_model import LogisticRegression
    model = LogisticRegression()  # 加载或训练模型
    return model.predict([input_text])[0]

interface = Interface(fn=predict, inputs='text', outputs='int')
interface.launch()
```

这里有 Interface 类，接受三个参数：