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Usage
1、把 AutoPR 设置到项目中
创建 .github/workflows/autopr.yml， 模板：https://github.com/irgolic/AutoPR-template/blob/main/.github/workflows/autopr.yml
里面设置一下openai key
2、创建一个label，名称 AutoPR
3、new 一个 issue，包含清晰的问题和步骤描述。
4、增加 AutoPR 标签到这个 issue
自动触发 action，创建 autopr/issue-# 分支，并发起 pull request
5、人工 Review 代码，合并代码
源码分析
采用 github action 方式自动化pull request。 触发条件：
on:
issues:
types: [labeled]
标签为 AutoPR，则继续执行，否则exit：
curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" -H "Accept: application/vnd.github+json" \
"https://api.github.com/repos/${{ github.repository }}/collaborators/${{ github.event.sender.login }}" | jq -r '.message'
继续执行，采用的是 docker 容器方式：
docker://ghcr.io/irgolic/autopr:latest
执行 ：
python -m autopr.gh_actions_entrypoint
执行 main方法，先切换到 autopr/issue-# 分支， commit，然后 push，发起pull request
main(
repo_path=repo_path,
event=event,
commit_service=commit_service,
publish_service=publish_service,
settings=settings,
)
获取提取词：
prompt = rail.get_prompt_message()
def get_string_params(self) -> dict[str, str]:
return {
'issue': str(self.issue),
'filepaths_with_token_lengths': '\n'.join([
file_descriptor.filepaths_with_token_lengths_to_str()
for file_descriptor in self.file_descriptors
]),
'token_limit': str(self.token_limit),
}
可以看到提取词是 issue ，其中调用 openai 接口参数如下：
messages = [
{"role": "system", "content": system_prompt},
]
for example in examples:
messages.append({"role": "user", "content": example[0]})
messages.append({"role": "assistant", "content": example[1]})
messages.append({"role": "user", "content": prompt})
openai_response = openai.ChatCompletion.create(
model=self.model,
messages=messages,
temperature=temperature,
max_tokens=max_tokens,
)
先循环遍历 examples ，然后再提问, 下面是 system_prompt 系统 example 提取词：
raw_system_prompt: str = 'You are a software developer and git nerd, a helpful planning and coding assistant.',
rail_system_prompt: str = "You are a helpful assistant, "
"able to express yourself purely through JSON, "
"strictly and precisely adhering to the provided XML schemas.",
):
💎 Examples
Well-written issues often lead to better results.
天问
b1398b5b9e
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